Notice bibliographique
Résumé
In section I, I identify several mini-theses embedded in Amartya Sen’s theory of human rights – such theses as (1) that human rights are moral, not legal, rights, (2) that nevertheless they are not rights that are awaiting transformation into legal rights, (3) that an expansive doctrine of human rights can incorporate a broad swath of rights (civil, political, economic, social and cultural) without merely mimicking the catalogues in post-Second World War declarations and covenants, and (4) that not all the obligations generated by human rights are (in Kant’s language) ‘perfect’ obligations. In section II, I argue that, both because ‘freedom’ has many interpretations and because not all human freedoms, even when they are life-enhancing, are to be protected as human rights, the distinctive features of Sen’s version of a freedom-emphasizing doctrine would be clearer if the preferred interpretation of ‘freedom’ and the particular human freedoms to be protected were more explicitly identified. While Sen’s doctrine of human rights is a freedom-emphasizing doctrine, its distinctive features – vis-à-vis competing freedom-focused accounts – would be more clearly etched if it were made clearer what the sense is in which it stresses protection of important human freedoms, especially since he concedes that not all freedoms, even when they are life-enhancing for human beings, should be protected as human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».