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Enregistrement W2042995170 · doi:10.1353/ces.2013.0000

The School-to-Work Transitions of Newcomer Youth in Canada

2013· article· en· W2042995170 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lori Wilkinson, Miu Chung Yan, A. Ka Tat Tsang, Rick Sin, Sean Lauer

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)SociologyMedia studiesCriminologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over half of all migrants to Canada are under 29 years of age and one quarter arrive as refugees. Studies on occupational achievements and labour market status have been largely ignored in favour of studies on adult migrants rather than on youth. This paper uses data collected from two sources: a national study of newly-arrived newcomer youth living in Toronto, Hamilton, Winnipeg and Vancouver using qualitative interviews, and a quantitative analysis of the Longitudinal Survey of Immigrants to Canada (LSIC). The focus of this paper is to use these datasets to better understand the high school trajectory of recently arrived newcomer youth and compare their experiences. We are particularly interested in the influence of education attained in Canada compared to education attained outside of Canada and the differences, if any, in labour market outcomes. The findings reveal distinctly slower trajectories through high school among those arriving as refugees, those lacking English or French language instruction prior to arrival, and issues with grade placement. These are identified as significant barriers to entering post-secondary education and to subsequent labour market success. Parmi les immigrants au Canada, plus de la moitié ont moins de 29 ans et un quart sont des réfugiés. Les études sur ce qu’ils ont réalisé sur le plan professionnel et sur leur statut dans le marché du travail ont été largement laissées pour compte en faveur de celles portant sur les émigrés adultes plutôt que sur les jeunes. Cet article s’appuie sur une collecte de données provenant de deux sources : une étude nationale sur les jeunes nouveaux arrivants qui vivent à Toronto, Hamilton, Winnipeg et Vancouver et reposant sur des entrevues qualitatives, et une analyse quantitative de l’Enquête longitudinale sur les immigrants au Canada (ELIC). Notre objectif est de se servir de ces données pour mieux comprendre la trajectoire scolaire au niveau secondaire de jeunes récemment arrivés et de comparer leurs expériences. Nous nous intéressons particulièrement à l’influence de l’éducation acquise au Canada par rapport à celle reçue à l’étranger et les différences, s’il y en a, pour les possibilités d’emploi. Ce qui se révèle nettement, c’est une scolarité secondaire à un rythme plus lent parmi les réfugiés et ceux qui n’ont pas eu d’enseignement en anglais ou en français avant de venir ici, et des problèmes de niveau scolaire. Ce sont là des obstacles significatifs pour le passage au niveau post-secondaire et pour des chances de succès sur le marché du travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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