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Enregistrement W2042995522 · doi:10.1111/j.1600-6143.2005.00853.x

Long-Term Deterioration of Kidney Allograft Function

2005· article· en· W2042995522 sur OpenAlexaff
Bertram L. Kasiske, Robert S. Gaston, Sita Gourishankar, Philip F. Halloran, Arthur J. Matas, John Jeffery, David N. Rush

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionUrologyTransplantationKidney transplantationProportional hazards modelInternal medicineKidneyGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although long-term survival after kidney transplanta-tion is critically dependent on maintaining stable al-lograft function, few studies have examined renal al-lograft function over time. Using pooled data from 10 278 consecutive transplants at five centers, we cal-culated slopes of estimated glomerular filtration rates (eGFR) measured after 1, 6 and 12 months in 9515, 8861 and 7359 patients surviving ≥1, ≥6 and ≥12 months, respectively. Slopes of eGFR progressively di-minished for patients transplanted during 1984–1989, 1990–1993,1994–1998 and 1999–2002 (analysis of vari-ance p < 0.0001 and p = 0.1245 for slopes measured after 1 and 6 months, respectively). Slopes measured after 12 months were less in the most recent era: –2.2 ± 7.2 mL/min/1.73 m2/year, –2.3 ± 6.6 mL/min/1.73 m2/year, –2.4 ± 7.4 mL/min/1.73 m2/year and –1.4 ± 10.9 mL/min/1.73 m2/year, respectively, p = 0.0058. Slopes measured after 1, 6 and 12 months each were less for transplantations during 1999–2002, after adjusting for multiple transplantation characteristics (p < 0.0001). Similarly, in Cox proportional hazards analysis, the risk (95% CI) for a 25% reduction in eGFR was 0.92 (0.85–1.01), p = 0.0736 during 1990–1994; 0.94 (0.82–1.08), p = 0.4111 during 19951998 and 0.78 (0.64–0.95), p = 0.0110 during 1999–2002 (compared to 1984–1989). We conclude that the rate of decline in allograft function after kidney transplantation has improved, suggesting that stable, long-term function may be achievable. Although long-term survival after kidney transplanta-tion is critically dependent on maintaining stable al-lograft function, few studies have examined renal al-lograft function over time. Using pooled data from 10 278 consecutive transplants at five centers, we cal-culated slopes of estimated glomerular filtration rates (eGFR) measured after 1, 6 and 12 months in 9515, 8861 and 7359 patients surviving ≥1, ≥6 and ≥12 months, respectively. Slopes of eGFR progressively di-minished for patients transplanted during 1984–1989, 1990–1993,1994–1998 and 1999–2002 (analysis of vari-ance p < 0.0001 and p = 0.1245 for slopes measured after 1 and 6 months, respectively). Slopes measured after 12 months were less in the most recent era: –2.2 ± 7.2 mL/min/1.73 m2/year, –2.3 ± 6.6 mL/min/1.73 m2/year, –2.4 ± 7.4 mL/min/1.73 m2/year and –1.4 ± 10.9 mL/min/1.73 m2/year, respectively, p = 0.0058. Slopes measured after 1, 6 and 12 months each were less for transplantations during 1999–2002, after adjusting for multiple transplantation characteristics (p < 0.0001). Similarly, in Cox proportional hazards analysis, the risk (95% CI) for a 25% reduction in eGFR was 0.92 (0.85–1.01), p = 0.0736 during 1990–1994; 0.94 (0.82–1.08), p = 0.4111 during 19951998 and 0.78 (0.64–0.95), p = 0.0110 during 1999–2002 (compared to 1984–1989). We conclude that the rate of decline in allograft function after kidney transplantation has improved, suggesting that stable, long-term function may be achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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