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Enregistrement W2043002427 · doi:10.1029/2011jc007402

Modeling the carbon fluxes of the northwest European continental shelf: Validation and budgets

2012· article· en· W2043002427 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Wakelin, Jason Holt, Jerry Blackford, J. Icarus Allen, Momme Butenschön, Yuri Artioli

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityUniversité de LiègeNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilUniversity of LeicesterSight Research UK
Mots-clésContinental shelfCarbon sinkOceanographyPycnoclineEnvironmental scienceSink (geography)Water columnCarbon dioxide in Earth's atmosphereAtmosphere (unit)Carbon dioxideCarbon cycleAtmospheric sciencesGeologyEcosystemClimate changeMeteorologyChemistryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon budgets are simulated for the northwest European continental shelf and adjacent regions of the northeast Atlantic. Both physical and biological processes are evaluated, including exchanges between the water column and the atmosphere and sea bed. We use a multi‐year simulation of a coupled 3D hydrodynamics‐ecosystem model (POLCOMS‐ERSEM) driven by realistic atmospheric data, ocean boundary conditions and freshwater inputs for 1989 to 2004. The northeast Atlantic (20°W to 13°E, 40°N to 65°N), including the European shelf, is found to be a net sink for atmospheric CO 2 . Biological processes exert a stronger control over pCO 2 than temperature, and hence have a stronger effect on the air‐sea CO 2 exchange. For the European shelf, carbon sources of rivers and the uptake of atmospheric CO 2 are balanced by horizontal transport off shelf and there is little carbon burial. There is net transport of carbon onto the shelf in the top 180 m of the water column and off the shelf below that depth, with a net carbon loss of ∼6 ± 1 × 10 12 mol C yr −1 . Up to 50% of the carbon exported from the shelf is transported below the permanent pycnocline and so is isolated from release into the atmosphere on centennial timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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