Influence of In-Situ Stresses on Fracture Stimulations in the Surat Basin, Southeast Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The contribution investigates the relationship between in situ stress regimes, natural fracture systems and the propagation of induced hydraulic fractures in APLNG's (Australia Pacific Liquid Natural Gas) acreage within the Jurassic to Cretaceous Surat Basin in southeast Queensland. On a regional scale the data suggest that large basement fault systems have significant influence on the lateral and vertical interplay between geomechanical components which ultimately control permeability distribution in the area. At a local scale we show several case studies of significant in-situ stress variations (changes in tectonic regime from reverse to strike-slip, changes in horizontal stress orientation as well as changes in differential horizontal stress magnitude) which are identified from wireline image log interpretations and geomechanical models constructed from wireline sonic and density data. These variations are reflected in hydraulic fracture propagation, which is monitored through microseismic monitoring, tiltmeter monitoring. Reverse stress regimes result in the propagation of horizontal fractures; in areas of higher differential stress linear hydraulic fracture orientations are common, whereas in regions of lower differential stress the orientation of hydraulic fractures appears influenced by both stress and pre-existing fractures. The paper is relevant for fracture simulation in areas with complex in-situ stress regimes. The major technical contribution of the study is the use of geomechanical modelling for predicting hydraulic fracture propagation styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».