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Enregistrement W2043008477 · doi:10.2514/2.5029

Employing Soft Computing Techniques to Study Stability and Control in Aircraft Design

2003· article· en· W2043008477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Guidance Control and Dynamics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl Systems and Identification
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Computer scienceAerospace engineeringSoft landingStability derivativesFlight control surfacesControl (management)Soft computingControl engineeringLongitudinal static stabilityControl theory (sociology)AerodynamicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F-14 Simulation Results The scenario used in the previous work of Fialho et al. was chosen to test the proposedcontrollerdesign.Figure 2 shows the two simulatedmaneuvers. Two pairs of 1-s, 1-in. (2.54-cm) stick inputs to the left and then to the right are applied at 1 and 5 s followed by two pairs of pedal inputs at 11 and 15 s. The comparison of the roll rate response to the stick input with the “ideal” closed-loop response in Fig. 2 shows tracking performance slightly superior to the already very good result shown in Ref. 1. The very small peak sideslip error of 0.06 deg is far better than the 0.8-deg error obtained in Ref. 1. The response to pedal inputs achieved almost perfect tracking of the sideslip angle and a limited residual roll rate responseof only 0.35 deg/s. This is much better than the 1 deg/s roll rate error presented in Ref. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle