Association Between Depressive and Anxiety Disorders and Adherence to Antihypertensive Medication in Community‐Living Elderly Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the determinants of antihypertensive medication adherence in community-living elderly adults. DESIGN: Longitudinal observational study. SETTING: Population-based health survey in the province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Data from a representative sample (N = 2,811) of community-dwelling adults in Quebec aged 65 and older participating in the Étude sur la Santé des Aînés study. The final study sample analyzed consisted of 926 participants taking antihypertensive drugs during the 2 years of the study. MEASUREMENTS: Adherence to antihypertensive medication was measured using days of supply obtained during a specified time period. Depression and anxiety disorders were assessed using Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria, and physical health status was measured using the Charlson Comorbidity Index. Other factors considered were age, education, marital status, annual family income, and number of antihypertensive drugs that participants used. RESULTS: Mean antihypertensive proportion (percentage) of days supplied in was 92.5% in Year 1 and 59.4% in Year 2. The presence of depression and anxiety disorders and the number of antihypertensive medications significantly predicted medication adherence. The sex by depression and anxiety disorders interaction term was significant. CONCLUSION: Adherence to antihypertensive medication was significantly associated with depression and anxiety disorders in men but not women. The treatment of depression and anxiety disorders in individuals with hypertension may be helpful in improving medication adherence rates and healthcare outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».