Measurement of Cerebral Blood Flow Using Graph Plot Analysis and I-123 Iodoamphetamine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: N-isopropyl-p[I-123]iodoamphetamin (IMP) is transiently taken up by the lungs after intravenous injection and its concentration in arterial blood varies depending on the degree of I-123 IMP uptake and subsequent washout. A method that does not require arterial blood sampling would be valuable to measure cerebral blood flow (CBF) using I-123 IMP. METHODS: The authors developed a new theory and a convenient new method of CBF determination using I-123 IMP that does not require blood sampling. Dynamic images of the head and chest were acquired immediately after intravenous injection of I-123 IMP in a series of 42 consecutive patients with cerebrovascular disorders or other brain diseases (31 men, 11 women; mean age, 58 +/- 11 years). Changes in the I-123 IMP counts of the regions of interest set in the head and pulmonary trunk were analyzed by the graph plot method, and the F values (CBF index slope) determined were compared with the mean CBF levels obtained by simultaneous autoradiography. RESULT: The F values correlated well with the mean CBF obtained by autoradiography (r = 0.818, P < 0.001). CONCLUSIONS: This innovative I-123 IMP graph plot analysis method using the time-activity curve of the head and pulmonary trunk alone is a noninvasive, convenient way to measure CBF. It is expected to become the most useful clinical technique for measuring CBF with I-123 IMP. This method can be used for patient follow-up and for comparing different patient groups evaluated in regional CBF studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».