Comparative accuracies of two common screening instruments for classification of Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and healthy aging
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to compare the utility and diagnostic accuracy of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) in the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) in a clinical cohort. METHODS: Three hundred twenty-one AD, 126 MCI, and 140 older adults with healthy cognition (HC) were evaluated using the MMSE, the MoCA, a standardized neuropsychologic battery according to the Consortium to Establish a Registry of Alzheimer's Disease (CERAD-NB), and an informant-based measure of functional impairment, the Dementia Severity Rating Scale (DSRS). Diagnostic accuracy and optimal cut-off scores were calculated for each measure, and a method for converting MoCA to MMSE scores is presented. RESULTS: The MMSE and MoCA offer reasonably good diagnostic and classification accuracy as compared with the more detailed CERAD-NB; however, as a brief cognitive screening measure, the MoCA was more sensitive and had higher classification accuracy for differentiating MCI from HC. Complementing the MMSE or the MoCA with the DSRS significantly improved diagnostic accuracy. CONCLUSION: The findings support recent data indicating that the MoCA is superior to the MMSE as a global assessment tool, particularly in discerning earlier stages of cognitive decline. In addition, we found that overall diagnostic accuracy improves when the MMSE or MoCA is combined with an informant-based functional measure. Finally, we provide a reliable and easy conversion of MoCA to MMSE scores. However, the need for MCI-specific measures is still needed to increase the diagnostic specificity between AD and MCI.
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La notice
- Revue
- Alzheimer s & Dementia
- Thématique
- Dementia and Cognitive Impairment Research
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- National Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Pennsylvania
- Mots-clés
- Montreal Cognitive AssessmentDementiaMedicineCognitionCognitive impairmentClinical Dementia RatingMini–Mental State ExaminationAlzheimer's diseaseDiagnostic accuracyCohortDiseaseGerontologyAudiologyInternal medicinePsychiatry
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui