Firm Characteristics and Long-Run Abnormal Returns after IPOs: A Jordanian Financial Market Experience
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to detect the long run performance of the Jordanian initial public offerings (IPOs) listed in Amman stock exchange during the period from (1st January, 1993 until 31st December, 2011). In order to achieve the study’s objectives, the researcher applied “The Event Study” approach on the study sample which is consisted of all the Jordanian initial public offerings that are listed in Amman stock exchange during the study period, which were (119) companies. We calculated the monthly returns of these companies for 60 months (5 years) after listing. Also, a simple linear regression model applied to explore the relationship between the companies’ characteristics such as (company age, size, the sector in which the company belongs, and the offer size), and the abnormal return (AR) by using the three benchmarks that are employed in the study. The results of the analysis showed that the study corresponds to most of the previous studies with regard to the long run underperformance phenomenon for the initial public offerings (IPOs), but the level of this underperformance was different based on the benchmark employed to measure the long run performance. This conclusion was also confirmed by some previous studies. This study showed that there are statistically significant differences in the abnormal returns (AR) after applying the three benchmarks by using the parametric ‘‘One Sample T-test”. Finally, by running simple linear regressions, the study showed that there is statistically significant positive relationship between the characteristics of the firm (size, age, sector, and offer size) and the abnormal return (AR) after applying various benchmarks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».