Deciduous Trees and the Application of Universal DNA Barcodes: A Case Study on the Circumpolar Fraxinus
Notice bibliographique
Résumé
The utility of DNA barcoding for identifying representative specimens of the circumpolar tree genus Fraxinus (56 species) was investigated. We examined the genetic variability of several loci suggested in chloroplast DNA barcode protocols such as matK, rpoB, rpoC1 and trnH-psbA in a large worldwide sample of Fraxinus species. The chloroplast intergenic spacer rpl32-trnL was further assessed in search for a potentially variable and useful locus. The results of the study suggest that the proposed cpDNA loci, alone or in combination, cannot fully discriminate among species because of the generally low rates of substitution in the chloroplast genome of Fraxinus. The intergenic spacer trnH-psbA was the best performing locus, but genetic distance-based discrimination was moderately successful and only resulted in the separation of the samples at the subgenus level. Use of the BLAST approach was better than the neighbor-joining tree reconstruction method with pairwise Kimura's two-parameter rates of substitution, but allowed for the correct identification of only less than half of the species sampled. Such rates are substantially lower than the success rate required for a standardised barcoding approach. Consequently, the current cpDNA barcodes are inadequate to fully discriminate Fraxinus species. Given that a low rate of substitution is common among the plastid genomes of trees, the use of the plant cpDNA "universal" barcode may not be suitable for the safe identification of tree species below a generic or sectional level. Supplementary barcoding loci of the nuclear genome and alternative solutions are proposed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».