An Evidence-based Guideline for Pediatric Prehospital Seizure Management Using GRADE Methodology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this guideline is to recommend evidence-based practices for timely prehospital pediatric seizure cessation while avoiding respiratory depression and seizure recurrence. METHODS: A multidisciplinary panel was chosen based on expertise in pediatric emergency medicine, prehospital medicine, and/or evidence-based guideline development. The panel followed the National Prehospital EBG Model using the GRADE methodology to formulate questions, retrieve evidence, appraise the evidence, and formulate recommendations. The panel members initially searched the literature in 2009 and updated their searches in 2012. The panel finalized a draft of a patient care algorithm in 2012 that was presented to stakeholder organizations to gather feedback for necessary revisions. RESULTS: Five strong and ten weak recommendations emerged from the process; all but one was supported by low or very low quality evidence. The panel sought to ensure that the recommendations promoted timely seizure cessation while avoiding respiratory depression and seizure recurrence. The panel recommended that all patients in an active seizure have capillary blood glucose checked and be treated with intravenous (IV) dextrose or intramuscular (IM) glucagon if <60 mg/dL (3 mmol/L). The panel also recommended that non-IV routes (buccal, IM, or intranasal) of benzodiazepines (0.2 mg/kg) be used as first-line therapy for status epilepticus, rather than the rectal route. CONCLUSIONS: Using GRADE methodology, we have developed a pediatric seizure guideline that emphasizes the role of capillary blood glucometry and the use of buccal, IM, or intranasal benzodiazepines over IV or rectal routes. Future research is needed to compare the effectiveness and safety of these medication routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».