Glycogen availability does not affect the TCA cycle or TAN pools during prolonged, fatiguing exercise
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that fatigue during prolonged exercise arises from insufficient intramuscular glycogen, which limits tricarboxylic acid cycle (TCA) activity due to reduced TCA cycle intermediates (TCAI), was tested in this experiment. Seven endurance-trained men cycled at approximately 70% of peak O(2) uptake (Vo(2 peak)) until exhaustion with low (LG) or high (HG) preexercise intramuscular glycogen content. Muscle glycogen content was lower (P < 0.05) at fatigue than at rest in both trials. However, the increase in the sum of four measured TCAI (>70% of the total TCAI pool) from rest to 15 min of exercise was not different between trials, and TCAI content was similar after 103 +/- 15 min of exercise (2.62 +/- 0.31 and 2.59 +/- 0.28 mmol/kg dry wt for LG and HG, respectively), which was the point of volitional fatigue during LG. Subjects cycled for an additional 52 +/- 9 min during HG, and although glycogen was markedly reduced (P < 0.05) during this period, no further change in the TCAI pool was observed, thus demonstrating a clear dissociation between exercise duration and the size of the TCAI pool. Neither the total adenine nucleotide pool (TAN = ATP + ADP + AMP) nor IMP was altered compared with rest in either trial, whereas creatine phosphate levels were not different when values measured at fatigue were compared with those measured after 15 min of exercise. These data demonstrate that altered glycogen availability neither compromises TCAI pool expansion nor affects the TAN pool or creatine phosphate or IMP content during prolonged exercise to fatigue. Therefore, our data do not support the concept that a decrease in muscle TCAI during prolonged exercise in humans compromises aerobic energy provision or is the cause of fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».