The Effects of Firm Strategy on the Level and Structure of Executive Compensation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Executive compensation has attracted considerable attention over the past few decades. However, a review of the literature suggests a need for more empirical research using different theoretical insights. In this paper, using several theoretical perspectives, we add new insights on the determinants of executive compensation. Using data from a sample of Canadian‐based mining firms, we examine and discuss the effects of firm strategy on the level and structure of chief executive officer compensation. Areas for future research are also discussed. Résumé Les dernières décennies ont vu un très grand nombre de recherches dans le domaine de la rémunération des cadres d'entreprise. Toutefois, la révision des ouvrages publis révèle la nécessité de nouvelles recherches empiriques utilisant des approches théoriques différentes. À l'aide de diverses approches théoriques nous présentons ici de nouvelles idées sur les déterminants de la rémunération des cadres. Employant les données tirées d'un chantillon d'entreprises minières canadi‐ennes, nous examinons les effets de la stratégie des entreprises sur l'échelle de rémunération et le niveau de salaire des directeurs généraux. Nous discutons aussi des aspects susceptibles de devenir les sujets de recherches futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».