Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review of the vascular biology of endothelin-1 (ET-1) is the presentation of recent data including the use of endothelin-receptor antagonists for the treatment of hypertension. RECENT FINDINGS: Recent discoveries regarding the pharmacology of ET-1 in the vascular wall and its effect on signalling transduction and gene expression in vascular smooth muscle cells are reviewed, as well as mechanisms controlling blood pressure in normal conditions and in hypertension, discovered using genetically modified models. Finally, studies of endothelin antagonists for treatment of hypertension will be summarized. SUMMARY: Pharmacological studies demonstrate that calcitonin gene-related peptide is a physiological antagonist of ET-1 that terminates the long-lasting contraction induced by ET-1. ET-1-induced rise in [Ca]i involves the newly described stromal-interaction molecule-1/orai1 pathway to increase store-operated calcium entry. Sensitization of contractile proteins to calcium during ET-1-induced contraction of vascular smooth muscle cells includes activation of p63Rho guanine nucleotide exchange factor and increase in O-GlcNAcylation, a form of posttranslational modification. Genetically modified mice have demonstrated that endothelial ET-1 is involved in the regulation of normal blood pressure and development of vascular disease. Gene expression induced by endothelial overexpression of ET-1 in mice demonstrated upregulation of lipid metabolism, inflammatory and signal transduction genes. Crossing these mice with apoE mice was associated with acceleration of atherosclerosis on a high-fat diet and blood pressure elevation. Finally, the DORADO clinical trial has demonstrated that the ETA-receptor antagonist darusentan is able to decrease the blood pressure of patients with refractory hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».