Endurance athletes' coping function use during competitive suffering episodes
Notice bibliographique
Résumé
Endurance athletes who realise that they are falling short of important personal goals during competition are expected to experience competitive suffering. As a negative affective state with implications for performance and personal experiences, it is important to understand how endurance athletes cope with competitive suffering. Thus, the purpose of this study was to investigate differences in athletes' momentary coping function use over time during a competitive suffering episode. Twenty-six runners (mean age: 35.8 years) completed a 5-km running time trial that evoked an experience of competitive suffering using false failure-oriented feedback. Momentary assessments of goal attainment feelings and coping function use were completed immediately following the running time trial using video-mediated recall. Pooled time series analysis was used to predict coping function use across several points in time (i.e. earlier and later stages of a competitive suffering episode) and at different ratings of goal attainment feelings. Analyses revealed that negative feelings about goal attainment moderately predicted problem-focused coping use, and strongly predicted emotion-focused coping use. Although it was not predicted by goal attainment feelings, avoidance coping use was decreased over time throughout suffering episodes. Overall, this study supports propositions that the coping process is continually adapted to competitive demands and identifies the roles of distinct coping functions within the total coping effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».