Assessment of Coke Drum Materials Based on ASME Material Property Data
Notice bibliographique
Résumé
Delayed coking as a part of heavy oil upgrading is characterized with severe thermal–mechanical operating conditions. Coke drums operating under such conditions require proper design and material selection in order to sustain the high stresses caused by the thermal–mechanical loading. This paper has the objective to explore alternative material selections for coke drum applications based on material property data provided in ASME Boiler & Pressure Vessel Code, Section II—Materials. The materials were compared based on the stress levels obtained by using finite element analyses (FEA) for two critical loading scenarios in the coke drum operation cycle, i.e., the heating up and quenching stages. The results show that closer matching in the coefficients of thermal expansion (CTE) between clad and base materials reduce significantly the stress in the clad during heating up stage. Among other material properties, the results show that the variation in Young's modulus values of base materials plays an important role in the variation of maximum stress in the coke drum shell during the bending of the shell caused by quenching water. Among the considered 11 pairs of clad and base material combinations, the combination of SA302-C as the base material and nickel alloy N06625 as the cladding material is recommended for delayed coke drum application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».