Characterization of Optical Coherence Tomography Images Acquired at Large Distances With Large-Diameter Beams
Notice bibliographique
Résumé
We tested the imaging capabilities for variants of a 1550-nm swept-source fiber-based optical coherence tomography system with a telecentric system incorporated at the end of its sample arm. The system was designed for in vivo imaging of burns; therefore, we acquired images from samples located at distances greater than 24 cm from the exit of the telecentric system. Each system variation had a specific combination of diameters for the reference and sample beams. In the reference arm, we used, alternately, two collimated beams with diameters of 1.5 and 14 mm, respectively. In the sample arm, we tested collimated beams with the following diameters: 1.5, 3.5, 5.7, 8.4, and 14 mm. A galvanometric mirror system scanned the collimated sample beam across the entrance pupil of the telecentric system. The sample beam exited the telecentric system parallel with its optical axis and convergent onto the sample. Depending on the collimator used in the sample arm, images were acquired with beams focused to waist diameters ranging from 40 to 240 μm. We acquired images with the sample at different locations within a ±30 mm range centered about the sample beam waist. Furthermore, we used the signal-to-noise ratio, the detected signal intensity, and the visual appearance to compare images acquired with different sample/reference beam configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».