MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043057770 · doi:10.1101/gad.236794.113

The methyltransferase G9a regulates HoxA9-dependent transcription in AML

2014· article· en· W2043057770 sur OpenAlexafffund
Bernhard Lehnertz, Caroline Pabst, Le Su, Michelle Miller, Feng Liu, Lin Yi, Regan Zhang, Jana Krošl, Eric Yung, Jeanette Kirschner, Patty Rosten, T. Michael Underhill, Jian Jin, Josée Hébert, Guy Sauvageau, R. Keith Humphries, Fábio Rossi

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and CancerUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyMyeloid leukemiaCancer researchTranscription factorStem cellMethyltransferaseHaematopoiesisHistone methyltransferaseEpigeneticsCell biologyProgenitor cellLeukemiaMethylationImmunologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromatin modulators are emerging as attractive drug targets, given their widespread implication in human cancers and susceptibility to pharmacological inhibition. Here we establish the histone methyltransferase G9a/EHMT2 as a selective regulator of fast proliferating myeloid progenitors with no discernible function in hematopoietic stem cells (HSCs). In mouse models of acute myeloid leukemia (AML), loss of G9a significantly delays disease progression and reduces leukemia stem cell (LSC) frequency. We connect this function of G9a to its methyltransferase activity and its interaction with the leukemogenic transcription factor HoxA9 and provide evidence that primary human AML cells are sensitive to G9A inhibition. Our results highlight a clinical potential of G9A inhibition as a means to counteract the proliferation and self-renewal of AML cells by attenuating HoxA9-dependent transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenes & DevelopmentMême sujetProtein Degradation and InhibitorsTravaux en français237 207