Dedicated operating room for emergency surgery improves access and efficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scheduling emergency cases among elective surgeries often results in prolonged waits for emergency surgery and delays or cancellation of elective cases. We evaluated the benefits of a dedicated operating room (OR) for emergency procedures available to all surgical services at a large children's hospital. METHODS: We compared a 6-month period (January 2009 to June 2009) preimplementation with a 6-month period (January 2010 to June 2010) postimplementation of a dedicated OR. We evaluated OR use, wait times, percentage of cases done within and outside of access targets, off-hours surgery, cancellations, overruns and length of stay. RESULTS: Preimplementation, 1069 of the 5500 surgeries performed were emergency cases. Postimplementation, 1084 of the 5358 surgeries performed were emergency cases. Overall use of the dedicated OR was 53% (standard deviation 25%) postimplementation. Excluding outliers, the average wait time for priority 3 emergency patients decreased from 11 hours 8 minutes to 10 hours 5 minutes (p = 0.004). An increased proportion of priority 3 patients, from 52% to 58%, received surgery within 12 hours (p = 0.020). There was a 9% decrease in the proportion of priority 3 cases completed during the evening and night (p < 0.001). The elective surgical schedule benefited from the dedicated OR, with a significant decrease in cancellations (1.5% v. 0.7%, p < 0.001) and an accumulated decrease of 5211 minutes in overrun minutes in elective rooms. The average hospital stay after emergency surgery decreased from 16.0 days to 14.7 days (p = 0.12) following implementation of the dedicated OR. CONCLUSION: A dedicated OR for emergency cases improved quality of care by decreasing cancellations and overruns in elective rooms and increasing the proportion of priority 3 patients who accessed care within the targeted time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle