The Floppy Infant: Retrospective Analysis of Clinical Experience (1990—2000) in a Tertiary Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
We describe the results of a retrospective study of floppy infants evaluated at the Children's Hospital of Winnipeg, a tertiary care children's facility. Cases were ascertained by a systematic search of clinical databases, hospital and electromyographic records for "floppy" infants age < 1 year, referred over a period of 11 years (1990-2000). Eighty-nine infants, 42 female (47.2%) and 47 male (52.8%), were included in the study. A definitive diagnosis was established in 60 (67.4%) cases, in 24 cases (40%) on purely clinical grounds, whereas in 36 (60%) cases, additional investigations were necessary. Karyotype, molecular diagnostics, cranial imaging, and muscle and skin biopsy provided diagnostic information. Genetic disorders in 18 of 60 (20.2%), congenital or acquired disorders of the central nervous system in 22 of 60 (24.7%), and disorders of the lower motor unit in 9 of 60 (10.1%) contributed to the majority of diagnoses. Eight of 89 (8.9%) infants died in the first year, and 2 of 89 (2.6%) were on home ventilation. Of the 61 infants surviving beyond 12 months, 38 of 61 (62.3%) were found to be globally delayed, and only 30 of 61 (49.2%) achieved independent ambulation at their last clinical evaluation. Systematic evaluation of a floppy infant followed by careful selection of investigations (karyotype, DNA-based diagnostic tests, and cranial imaging) can maximize diagnostic yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».