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Enregistrement W2043079609 · doi:10.1117/12.628600

An analytical model for dispersion-managed 160 Gb/s OTDM transmission systems

2005· article· en· W2043079609 sur OpenAlexaff
Lutang Wang, John C. Cartledge

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemultiplexerElectronic engineeringJitterTransmission (telecommunications)Dispersion (optics)Bit error ratePhysicsOpticsTime-division multiplexingComputer scienceMultiplexingChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineeringMultiplexer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the next generation of ultra-fast optical transmission systems, the optical time division multiplexing (OTDM) systems with a bit rate up to 160 Gb/s are actively being researched. Several experimental ultra-fast OTDM transmission systems with all-optical 3R-regeneration have been reported. With the development of ultra-fast OTDM technologies, techniques for rigorously evaluating the system performance through the calculation of bit error ratio (BER) have become increasingly important. We report a novel analytical model for estimating the performance of a 160 Gb/s OTDM receiver. The BER of the OTDM system is evaluated based on the calculation of the noise probability density function using the moment generating function. The optical pulse broadening by the fiber dispersion is compensated through the dispersion-managed approach and both nonlinearity and dispersion of the fiber channel are taken into account. Noise (ASE, shot and thermal) and performance-impairing factors (intrachannel interactions and timing jitter) are included in the calculation of the BER. A variational analysis approach is used to solve the optical pulse evolution over a periodical, dispersion-managed, nonlinear fiber channel as this yields an analytical expression for the received optical pulses. The OTDM demultiplexer is modeled as an optical gate controlled by an optical or electrical clock signal and the cyclostationary characteristic of the ASE noise after passing the OTDM demultiplexer is considered. Also the timing jittering between the signal pulse and the gate window and its effects on the signal decision are taken into account. Based on the proposed model, calculated results for the performance of the 160 Gb/s OTDM transmission systems are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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