Mutual Information Functions of Differential Pressure Fluctuations in Spouted Beds
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to determine whether the flow regimes in spouted beds can be recognized by the mutual information function of pressure fluctuation signals. Differential pressure fluctuation time series were obtained in a gas spouted bed of 0.12-m i.d. at different axial and radial positions, with glass beads and silica gel particles. It was found that the packed bed has a low level and fast decay rate of mutual information, suggesting a quite random signal. Unstable spouting exhibits a high level of mutual information and strong periodic motion. While for a stable spouting regime, the level of mutual information and the decay rate around time zero are between those for the packed bed and unstable spouting regimes. The mutual information function for signals measured on the wall has higher predictabilities compared to those measured inside the bed. The determination of optimum time delay by the aid of the first minimum of the mutual information function was discussed. It has been found that the first minimum of the mutual information function can be used as the optimum time delay if it does exist. In the case that no first minimum exists in the mutual information function, the suggestion of Daw and Halow (Daw, C. S.; Halow, J. S. AIChE Symp. Ser. 1993, 89, 103−122) that 10−50% of the maximum value of the mutual information resulted in too small a time delay. An appropriate time delay can be determined by comparing the similarity between phase space trajectories and pseudo phase space trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».