Exercise Decreases Anti-Müllerian Hormone in Anovulatory Overweight Women with Polycystic Ovary Syndrome – A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common condition in women associated with menstrual irregularity and anovulation. While obesity worsens and weight loss or exercise improves reproduction function in PCOS, the mechanism for this is unclear. The aim of this study was to examine the effect of exercise on ovarian hormones [anti-Müllerian hormone (AMH)] and menstrual and ovulatory function in women with and without PCOS. Overweight women with (n=7) and without (n=8) PCOS of comparable age, weight and BMI undertook a 12-week intensified endurance exercise training program (1 h 3 times/week) with no structured energy restriction. Primary outcomes were AMH, ovulation (weekly urinary pregnanediol) and menstrual regularity. Secondary outcomes were insulin resistance (euglycemic hyperinsulinemic clamp) and body composition (computed tomography and dual X-ray absorptiometry). Exercise decreased BMI, total and android fat mass and improved insulin sensitivity for all women. AMH was significantly higher in women with PCOS compared to controls before (p<0.001) and after exercise (p=0.001). There was a significant interaction between AMH changes with exercise and PCOS status (p=0.007) such that women without PCOS had no change in AMH (+1.4±5.2 pmol/l, p=0.48) while women with PCOS had a decrease in AMH (- 13.2±11.7 pmol/l, p=0.025). Exercise is associated with improvements in ovarian hormones in women with abnormal ovarian function. This suggests that mechanisms associated with ovarian dysfunction can be improved by exercise in PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».