Protein mixtures of environmentally friendly zein to understand protein–protein interactions through biomaterials synthesis, hemolysis, and their antimicrobial activities
Notice bibliographique
Résumé
Industrially important zein protein has been employed to understand its interactions with two model proteins bovine serum albumin (BSA) and cytochrome c (Cyc,c) following the in vitro synthesis of Au NPs so as to expand its applicability for biological applications. Interactions were studied under the effect of temperature variation by UV-visible and fluorescence emission studies. Temperature induced unfolding in the protein mixtures indicated their degree of mutual interactions through simultaneous nucleation of gold nanoparticles (Au NPs) and their subsequent shape control effects. Zein + BSA mixtures showed favorable protein-protein interactions over the entire mole fraction range with maximum close to x(BSA) = 0.24, whereas zein + Cyc,c showed such interactions only in the zein rich region with significant demixing in the Cyc,c rich region of the mixtures. Both hydrophobic as well as hydrophilic domains in the unfolded states were driving such interactions in the case of zein + BSA mixtures while demixing was the result of the predominant hydrophilic nature of Cyc,c and its self-aggregation behavior in the Cyc,c rich region in contrast to the predominant hydrophobic nature of zein. Zein + BSA mixtures produced small roughly spherical Au NPs fully coated with protein, whereas the demixing zone of zein + Cyc,c mixtures generated highly anisotropic NPs with little protein coating. To explore their biological applications, protein conjugated NPs of both mixtures were subjected to hemolysis where NPs coated with the former mixture showed little hemolysis and may act as drug delivery vehicles in systemic circulation in comparison to the latter. Both kinds of NPs further demonstrated their extraordinary antimicrobial activities with different kinds of strains and proved to be highly important environmentally friendly biomaterials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».