Emerging obesity among preschool-aged Canadian Inuit children: results from the Nunavut Inuit Child Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study goal was to evaluate the growth status of preschool-age Canadian Inuit children. STUDY DESIGN: As part of a larger study of population health across the Canadian High Arctic, the International Polar Year Inuit Health Survey collected growth and nutrition data on 388 children aged 3 to 5 years. METHODS: Data collection included anthropometric measures, health history, food frequency and 24-hour recall. Height and BMI were compared with the 2000 Centers for Disease Control and Prevention (CDC) growth reference (1); 24-hour recall and FFQ results were tabulated to produce daily and monthly frequencies of consumption of market and country foods. RESULTS: Mean height-for-age z-scores were comparable, but body mass index z-scores were significantly greater than the U.S. standard reference population for all age and sex categories. The overall prevalence of overweight was 50.8%. There were significantly more boys (57.1%) than girls (45.2%) in the overweight category. An examination of biological, socio-economic and dietary factors, including birth weight, breastfeeding, day care attendance, traditional and market food consumption and sweetened beverage consumption revealed no significant associations that could explain the development of obesity risk in this population. CONCLUSIONS: Stature in preschool-age Inuit children is comparable to the U.S. reference, indicating that the previously reported secular trend toward increasing height has continued. Overweight prevalence is higher than that previously reported in Inuit children and may be occurring at an earlier age. The gender difference in child overweight prevalence runs counter to that reported in adults, leading to concern that contemporary growth atterns may result in significant increases in obesity-related illness for young Inuit men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».