General Equilibrium Approach for Poverty Analysis: With an Application to Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this paper we use a computable general equilibrium model to study the impact of a trade shock and a tariff reform on household poverty for an archetype developing country. Unlike other studies, we present the income distribution of each household group as a Beta statistical distribution. In contrast to other studies, this paper presents the poverty lines as being endogenous. With this specification, the poverty line will change following a variation in relative prices. With the new distributions and poverty line, the poverty levels of the base year are compared with the ex-post values. Foster, Greer and Thorbecke's (1984) poverty measures are used. We work with the Cameroon household survey data of 1995–96. We consider two scenarios. The first is a 30 percent fall in the world price of the country's export crop and the second is a reduction of 50 percent in the country's import tariffs. For the first simulation, results indicate a drop in all household incomes and a decrease in the poverty line. Unilateral trade liberalization also has negative consequences on all household incomes. As in the first simulation, the poverty line decreases with a unilateral trade liberalization. In the trade liberalization simulation, the poverty line effect counters the income effect in most cases analyzed. In the other simulation, the poverty line effect attenuates the decrease in the poverty measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».