Spatial distributions of soil chemical and physical properties prior to planting soybean in soil under ridge‐, no‐ and conventional‐tillage in a maize–soybean rotation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detailed information on the profile distributions of agronomically important soil properties in the planting season can be used as criteria to select the best soil tillage practices. Soil cores (0–60 cm) were collected in May, 2012 (before soybean planting), from soil transects on a 30‐yr tillage experiment, including no‐tillage ( NT ), ridge tillage ( RT ) and mouldboard plough ( MP ) on a Brookston clay loam soil (mesic Typic Argiaquoll). Soil cores were taken every 19 cm across three corn rows and these were used to investigate the lateral and vertical profile characteristics of soil organic carbon ( SOC ), pH, electrical conductivity ( EC ), soil volumetric water content ( SWC ), bulk density ( BD ), and penetration resistance ( PR ). Compared to NT and MP , the RT system resulted in greater spatial heterogeneity of soil properties across the transect. Average SOC concentrations in the top 10 cm layer were significantly greater in RT than in NT and MP ( P = 0.05). NT soil contained between 0.8 and 2.5% (vol/vol) more water in the top 0–30 cm than RT and MP , respectively. MP soil had lower PR and BD in the plough layer compared to NT and RT soils, with both soil properties increasing sharply with depth in MP . The RT had lower PR relative to NT in the upper 35 cm of soil on the crop rows. Overall, RT was a superior conservation tillage option than NT in this clay loam soil; however, MP had the most favourable soil conditions in upper soil layers for early crop development across all treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».