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Enregistrement W2043101233 · doi:10.1159/000097319

Effects of Hyperbaric Exposure with High Oxygen Concentration on the Physical Activity of Developing Rats

2006· article· en· W2043101233 sur OpenAlexaff
Akiko Matsumoto, T. Okiura, Fumiki Morimatsu, Yoshinobu Ohira, Akihiko Ishihara

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperbaric oxygenPlantaris muscleChemistryAnesthesiaHyperbaric oxygenationTurnoverOxygen toxicityHindlimbOxygenSoleus muscleEndocrinologyInternal medicineMedicineSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of hyperbaric exposure with high oxygen concentration on the physical activity of developing male rats were investigated. Five-week-old male rats were exposed to an atmospheric pressure of 1.25 with an oxygen concentration of 36.0% for 12 h (7.00-19.00 h) and exercised voluntarily for 12 h (19.00-7.00 h) daily for 8 weeks. The voluntary running activities were compared with those in age-matched rats without hyperbaric exposure. In addition, the properties of the soleus and plantaris muscle fibers and their spinal motoneurons were examined. The voluntary running activities of rats with or without hyperbaric exposure increased during development. However, the mean voluntary running activities were higher in rats with hyperbaric exposure (7,104 m/day) than in those without hyperbaric exposure (4,932 m/day). The oxidative capacities of the soleus and plantaris muscle fibers and their spinal motoneurons increased following hyperbaric exposure. It is suggested that adaptations of neuromuscular units to hyperbaric exposure with high oxygen concentration enhance the metabolism, and thus, the function of neuromuscular units is promoted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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