Glaciation as an historical filter of below‐ground biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The latitudinal gradient in species richness is one of the most studied biodiversity patterns. Here we explore a north–south gradient in earthworm diversity, and evaluate the importance of current and historical filters in shaping the distribution of present‐day below‐ground species richness. Location France. Methods Using high resolution data on earthworm distributions across France, we document the latitudinal gradients in alpha (α), beta (β) and gamma (γ) diversity. We relate these gradients to species' traits, taxonomic aggregation and co‐occurrence patterns, and correlate them with the present climate and the history of glaciation in Europe. Results We found that γ‐diversity decreases from south to north whereas α‐diversity increases along the same latitudinal gradient. Communities in formerly glaciated regions are composed of smaller, more mobile species and show trait and taxonomical aggregation. In more southerly populations, which did not experience glaciation, earthworm species are larger, have smaller geographical ranges, and communities demonstrate a decrease in species co‐occurrence resulting in lower local species richness. Main conclusions We show that species richness gradients can present different – sometimes opposite – latitudinal trends depending upon the scale of the analysis. This scale dependence sheds new light on the underlying causes of global biodiversity gradients. The opposing latitudinal trends of the different components of diversity suggest that recolonization following glaciations during the Pleistocene acted as an environmental filter, and that competitive exclusion may be a more dominant ecological force in these former refugial areas. Overall our results show that past climate changes have left a deep footprint on present‐day earthworm diversity patterns, from community to macroecological scales, and that different mechanisms of earthworm community assembly may predominate at different latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».