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Enregistrement W2043104351 · doi:10.1021/nn700341s

Using Cylindrical Domains of Block Copolymers To Self-Assemble and Align Metallic Nanowires

2008· article· en· W2043104351 sur OpenAlexaff
Jinan Chai, Jillian M. Buriak

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanowireCopolymerAqueous solutionCationic polymerizationTemplateNanotechnologyMetalSiliconSelf-assemblyProtonationPolystyrenePolyelectrolytePolymerNanoscopic scaleChemical engineeringPolymer chemistryIonComposite materialChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Block copolymer thin films can be used as soft templates for a wide range of surfaces where large area patterns of nanoscale features are desired. The cylindrical domains of acid-sensitive, self-assembled monolayers of polystyrene-poly(2-vinylpyridine) block copolymers on silicon surfaces were utilized as structural elements for the production of parallel metal nanowires. Metal ion loading of the P2VP block with simple aqueous solutions of anionic metal complexes is accomplished via protonation of this basic block, rendering it cationic; electrostatic attraction leads to a high local concentration of metal complexes within the protonated P2VP domain. A subsequent brief plasma treatment simultaneously removes the polymer and produces metallic nanowires. The morphology of the patterns can modulated by controlling solution concentration, deposition time, and molecular weight of the block copolymers, as well as other factors. Horizontal metallic nanoarrays can be aligned on e-beam lithographically defined silicon substrates within different shapes, via graphoepitaxy. This method is highly versatile as the procedures to manipulate nanowire composition, dimension, spacing, and orientation are straightforward and based upon efficient aqueous inorganic chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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