<i>Ab initio</i>DFT study of 6-mercapto-hexane SAMs: effect of Au surface defects on the monolayer assembly
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a novel ab initio density functional theory (DFT) simulation approach to the study of surface defects in self-assembled monolayers (SAMs) on gold (0 0 1) surfaces. Surfaces defects can cause changes in gold atom spacing and the ligand footprint. DFT calculations of 6-mercapto-hexane on Au(0 0 1) surfaces have been performed as a function of ligand footprints of 18, 20, 22, 24 and 26 Å2, using a slab geometry and periodic boundary conditions with varying gold atom spacing. The simulation results indicate that as the ligand packing density increases, the position of ideal binding sites changes from fcc to bridge sites. The packing density of 24 Å2 corresponds to the highest binding energy and to a 28.85° cant angle. These results are in good agreement with the experiments from ligand-capped gold nanoparticles. The simulation results also prove that the SAM structure of short-chain alkanethiols on gold is dominated by surface interactions rather than ligand interactions. The electron density mapping study confirms this observation, where only the top two layers of gold atoms contributed charge transfer to sulphur atom and no charge transfer was observed from the alkane chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».