How many work‐related injuries requiring hospitalization in British Columbia are claimed for workers' compensation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workplace compensation claims datasets represent an important source of information on work-related injuries. This study investigated the concordance between hospital discharge records and workers' compensation records for work-related serious injuries among a cohort of sawmill workers in British Columbia (BC), Canada. It also examined the extent to which workers' compensation capturing patterns varied by cause, severity of injuries, and demographic characteristics of workers. METHODS: Work-related injuries were identified in hospitalization records between April 1989 and December 1998, and were matched by dates and description of injury to compensation records. RESULTS: The agreement between the hospital records and compensation records was good (kappa = 0.84, P < 0.01). A lower claim reporting rate for work-related hospitalization was observed for older and non-white workers. More serious injuries defined by longer length of stay and emergency admissions were more likely to be reported. Falls, struck against, and overexertion injuries had lower reporting rates; whereas, machinery-related, cutting/piercing, and caught in/between injuries had higher reporting rates. CONCLUSIONS: When compared with hospital discharge records, the compensation agency underreported incidents of serious work-related injuries by 10-15% among the sawmill workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».