The social interaction of return to work explored from co-workers experiences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective was to explore the role and contribution of co-workers in the return-to-work process. The social interaction of co-workers in the return-to-work process are analysed within the framework of the Swedish national and local employer organisational return-to-work policies. METHODS: An exploratory qualitative method was used, consisting of open-ended interviews with 33 workplace actors across seven work units. Organisational return-to-work policies were collected from the three public sector employers. RESULTS: The key findings that emerged during analysis showed that some co-workers have a more work-task oriented approach towards the return-to-work process, whilst others had a more social relational approach. In both situations, the social relations worked hand in hand with job tasks (how task were allocated, and how returning workers were supported by others) and could make or break the return-to-work process. CONCLUSION: A suggestion for improvement of return-to-work models and policies is the need to take into account the social relations amongst workplace actors, especially involving co-workers when planning for return-to-work interventions. Otherwise the proper attention to work arrangements, social communication and the role of co-workers in the return-to-work process might not be seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».