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Enregistrement W2043116274 · doi:10.2118/132459-ms

Mechanics and Up-Scaling of Heavy Oil Bitumen Recovery by Steam-Over-Solvent Injection in Fractured Reservoirs (SOS-FR) Method

2010· article· en· W2043116274 sur OpenAlexaff
Raman K. Singh, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventBoiling pointAsphalteneScalingSaturation (graph theory)Petroleum engineeringAsphaltPermeability (electromagnetism)PrecipitationEnhanced oil recoveryMatrix (chemical analysis)Materials scienceChemistryThermodynamicsChromatographyGeologyComposite materialPhysicsOrganic chemistryMathematicsGeometryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, the steam-over-solvent injection in fractured reservoirs (SOS-FR) method was proposed as a potential solution for efficient heavy-oil/bitumen recovery in oil-wet naturally fractured reservoirs. The method is based on initial injection steam (Phase-1), followed by solvent (Phase-2). In the third cycle (Phase-3), steam is injected again to recover more oil and retrieve the solvent. Solvent retrieval during the third cycle was observed to be very fast if the temperature is around the boiling point of the solvent. This process is controlled by efficient matrix recovery and the mechanics of the process needs to be clarified to further determine the efficient application conditions for the given matrix and oil characteristics. Single matrix behavior during the process was numerically modeled for static conditions and the results were matched with the experimental observations. The physics of the recovery mechanism was analyzed through visual inspection of saturation and concentration profiles in each cycle. The major observation was the substantial effect of gravity in oil recovery when the matrix was exposed to solvent. Special attention was given to the solvent retrieval rate and amount in Phase-3 and the permeability reduction due to asphaltene precipitation in Phase-2. This phenomenon was modeled using a permeability function changing with spatial coordinates and time, i.e. k=f(x, y, z, t). It was observed that permeability reduction due to asphaltene precipitation is significant and needs to be taken into account in modeling the process. After showing the effect of the matrix size on the oil recovery and solvent retrieval, an up-scaling analysis was performed. The log-log relationship between the time value to reach ultimate recovery and the matrix size yielded a straight line relationship with a non-integer exponent less than two for all three phases of the process. The observed straight line relationship (and the exponent values obtained) is highly encouraging to extend the study to obtain a universal scaling relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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