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Enregistrement W2043124872 · doi:10.1139/f09-168

Prospects for a genetic management strategy to control Gyrodactylus salaris infection in wild Atlantic salmon (Salmo salar) stocks

2009· article· en· W2043124872 sur OpenAlexvenueno aff
Ragnar Salte, Hans B. Bentsen, Thomas Moen, Smita Tripathy, Tor A. Bakke, Jørgen Ødegård, Stig W. Omholt, Lars P. Hansen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBiologyHeritabilityTraitSalmonidaeZoologyGenetic variationParasite hostingEcologyFisheryFish <Actinopterygii>GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimated additive genetic variation and heritability of survival after Gyrodactylus salaris infection from survival records in a pedigreed family material of wild Atlantic salmon ( Salmo salar ) in a controlled challenge test. We used a statistical model that distinguishes between survival time for the fish that died and the ability to survive the entire test as two separate traits. Eleven of the 49 full-sib families suffered 100% mortality, 15 families had between 10% and 25% survival, and the four least affected families had survival rates between 36% and 48%. Estimated heritability of survival on the liability scale was 0.32 ± 0.10. Time until death for fish that died during the test and the ability to survive the entire test were not expressions of the same genetic trait. Simply selecting survivors as parents for the next generation is expected to more than double the overall survival rate in only one generation, given similar exposure to the parasite. Improving the genetic capacity to survive the infection will probably not eradicate the parasite, but when used as a disease control measure, such improvement may contain the infection at a level where the parasite ceases to be a major problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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