Cellular uptake of cell‐penetrating peptides <i>p</i>VEC and transportan in plants
Notice bibliographique
Résumé
Internalization of fluorescently labeled CPPs, pVEC, transportan and scrambled pVEC, in a range of plant cells was investigated. Cellular uptake of the peptides was found to be tissue dependent. pVEC and transportan were distinctly internalized in triticale mesophyll protoplasts, onion epidermal cells, leaf bases and root tips of seven-day old triticale seedlings but showed negligible florescence in coleoptile and leaf tips as observed under a fluorescence microscope. Further, pVEC and transportan uptake studies were focused on mesophyll protoplasts as a system of investigation. In fluorimetric studies transportan showed 2.3 times higher cellular internalization than pVEC in protoplasts, whereas scrambled pVEC failed to show any significant fluorescence. Effect of various factors on cellular internalization of pVEC and transportan in protoplasts was also investigated. The cellular uptake of both the peptides was concentration dependent and nonsaturable. The cellular uptake of pVEC and transportan was enhanced at low temperature (4 degrees C). The presence of endocytic/macropinocytosis inhibitors did not reduce the cellular uptake of the peptides, suggesting direct cell penetration, receptor-independent internalization of pVEC and transportan into the plant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».