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Enregistrement W2043135795 · doi:10.1080/09692290.2013.824912

Turning point: International money and finance in Chinese IPE

2013· article· en· W2043135795 sur OpenAlexaff
Xin Wang, Gregory Chin

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsPoint (geometry)Turning pointInternational financeKeynesian economicsMacroeconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike the depth of international political economy (IPE) research on finance and money in North America and Britain/Europe, or the amount of work that has been done inside China on the IPE of international trade, the IPE of global finance and money is still at a nascent stage inside China. The paper examines the evolution of Chinese IPE research on global finance and money and suggests that research in these issue areas appears to be reaching a turning point. The main empirical finding is that this shift in knowledge production has been induced principally by China's emergence as a financial force and the national developmental concerns this entails, as well as by the onset of the 2008–09 global financial crisis and the rise of the emerging economies’ grouping. The growing Chinese scholarship on the IPE of finance and money is adding analytical depth and broadening Chinese IPE, particularly on the impact of financial globalization on developing and emerging economies. While such research will likely contribute to Chinese policymaking in the future, the scholarly test for Chinese IPE is whether and how it will contribute to filling the global knowledge gaps on the determinants of financial and monetary policy, and whether it will give rise to new understandings on global finance and money, especially the causes of international financial crises. Heretofore, much of the literature has been heavily policy-oriented and normative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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