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Enregistrement W2043137224 · doi:10.4137/aci.s10445

Analysis and Confirmation of 1,3-DMAA and 1,4-DMAA in Geranium Plants Using High Performance Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry at ng/g Concentrations

2012· article· en· W2043137224 sur OpenAlexfundno aff
Heather L. Fleming, Patricia L. Ranaivo, Paul S. Simone

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry Insights · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYunnan UniversityWorld Anti-Doping AgencyU.S. Environmental Protection AgencyU.S. Department of Defense
Mots-clésGeraniumChromatographyTandem mass spectrometryMass spectrometryGeraniaceaeChemistryLiquid chromatography–mass spectrometryPelargoniumBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1,3-Dimethylamylamine (1,3-DMAA) is a stimulant commercially sold in a variety of dietary supplements as a chemical species derived from geranium plants (Pelargonium graveolens). Whether 1,3-DMAA naturally occurs in geranium plants or other dietary ingredients, it has important regulatory and commercial ramifications. However, the analysis of 1,3-DMAA in geranium plants is not trivial due to low concentrations and a complex environmental matrix, requiring high selectivity and sensitivity. An extraction method combined with high performance liquid chromatography and tandem mass spectrometry is used to determine 1,3-DMAA and 1,4-dimethylamylamine (1,4-DMAA) concentrations in geranium plants with both external calibration and standard addition method. Samples from the Changzhou, Kunming, and Guiyang regions of China during both winter and summer were analyzed for 1,3-DMAA and 1,4-DMAA. The diastereomer ratios of the 1,3-DMAA stereoisomers of a racemic standard and the extracted plant were also quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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