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Enregistrement W2043137394 · doi:10.1046/j.1365-8711.2003.05925.x

The inner structure of  CDM haloes -- I. A numerical convergence study

2003· article· en· W2043137394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHaloDark matterConvergence (economics)AccelerationRedshiftGravitational potentialClassical mechanicsRelaxation (psychology)GravitationStructure formationStatistical physicsMechanicsAstrophysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a comprehensive set of convergence tests which explore the role of various numerical parameters on the equilibrium structure of a simulated dark matter halo. We report on results obtained with two independent, state-of-the-art, multi-stepping, parallel N-body codes: pkdgrav and gadget. We find that convergent mass profiles can be obtained for suitable choices of the gravitational softening, time-step, force accuracy, initial redshift, and particle number. For softenings chosen so that particle discreteness effects are negligible, convergence in the circular velocity is obtained at radii where the following conditions are satisfied: (i) the time-step is much shorter than the local orbital time-scale; (ii) accelerations do not exceed a characteristic acceleration imprinted by the gravitational softening; and (iii) enough particles are enclosed so that the collisional relaxation time-scale is longer than the age of the Universe. Convergence also requires sufficiently high initial redshift and accurate force computations. Poor spatial, time, or force resolution leads generally to systems with artificially low central density, but may also result in the formation of artificially dense central cusps. We have explored several adaptive time-stepping choices and we have obtained the best results when individual time-steps are chosen according to the local acceleration and the gravitational softening (Δti∝ (ε/ai)1/2), although further experimentation may yield better and more efficient criteria. The most stringent requirement for convergence is typically that imposed on the particle number by the collisional relaxation criterion. This implies that, in order to estimate accurate circular velocities at radii where the density contrast may reach ∼106, the region must enclose of the order of 3000 particles (or more than a few times 106 within the virial radius). Applying these criteria to a galaxy-sized ΛCDM halo, we find that the spherically averaged density profile becomes progressively shallower from the virial radius inwards, reaching a logarithmic slope shallower than −1.2 at the innermost resolved point, ∼0.005 r200, with little evidence for convergence to a power-law behaviour in the inner regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle