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Enregistrement W2043137774 · doi:10.1007/s00192-012-1704-4

A systematic review of clinical studies on hereditary factors in pelvic organ prolapse

2012· review· en· W2043137774 sur OpenAlexaff
Sabrina L. Lince, Léon C.L.T. van Kempen, Mark E. Vierhout, Kirsten B. Kluivers

Notice bibliographique

RevueInternational Urogynecology Journal · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily historyOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisGenetic predispositionGynecologyObstetricsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: There is growing evidence that pelvic organ prolapse (POP) is at least partly caused by underlying hereditary risk factors. The aim of our study was to provide a systematic literature review and meta-analysis of clinical studies on family history of POP as a risk factor for POP in individual women. METHODS: The databases PubMed and Embase were searched. Clinical studies reporting on family history of POP in relation to POP in individual women were included. RESULTS: Sixteen studies were included, of which eight enabled us to calculate a pooled odds ratio (OR). The pooled OR of POP in case of a positive family history of POP was 2.58 (95 % confidence interval 2.12-3.15). CONCLUSIONS: Women with POP are substantially more likely to have family members with the same condition compared to women without POP. This strengthens the hypothesis that genetic predisposition plays an important role in the development of POP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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