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Enregistrement W2043139101 · doi:10.2113/gscanmin.41.3.749

TOURMALINE-BEARING QUARTZ VEINS IN THE BARABOO QUARTZITE, WISCONSIN: OCCURRENCE AND SIGNIFICANCE OF FOITITE AND "OXY-FOITITE"

2003· article· en· W2043139101 sur OpenAlexvenueno aff
L. Gordon Medaris, John Fournelle, Darrell J. Henry

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourmalineGeologyQuartzBearing (navigation)GeochemistryMineralogyPaleontologyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alkali-deficient tourmaline, foitite [(Fe2+2Al)Al6Si6O18(BO3)3(OH)3(OH)], and associated hematite occur in quartz veins that cut the geon 17 Baraboo Quartzite in south-central Wisconsin. The bluish green prismatic crystals of tourmaline are chemically zoned from core to rim, with the cores being very aluminous, highly alkali-deficient and, in one sample, relatively magnesian. Electron-microprobe analyses demonstrate that the tourmaline has a prevailing alkali-deficiency in the X site, which ranges from 49 to 87%, with a mean of 73%, making this the most alkali-deficient tourmaline reported to date. In one sample, high contents of Al (up to 7.7 Al apfu) and high cation-charge excess demonstrate the likely existence of a dominant “oxy-foitite” component [(Fe2+Al2)Al6Si6O18(BO3)3(OH)3(O)], which is the first recognition of such in a natural occurrence. The wide range of chemical zoning in the tourmaline is most consistent with substitutions represented by the Al(NaR) –1, AlO[R(OH)]–1, FeAl –1 and MgFe–1 exchanges, where R symbolizes Fe + Mg. The alkali-deficient character of the Baraboo tourmaline largely reflects the alkali-depleted and chemically mature composition of the host Baraboo Quartzite, but core-to-rim compositional variation in the tourmaline records the evolving nature of the attendant hydrothermal fluid, from a Na-poor, relatively alkaline early stage to a more sodic, acidic later stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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