Road network density correlated with increased lightning fire incidence in the Canadian western boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
This paper quantifies the influence of anthropogenic linear disturbances on fire ignition frequency in the boreal forests of western Canada. Specifically, we tested if linear features increase the frequency of lightning fires, and whether this relationship is affected by spatial resolution. We considered fires that ignited between 1995 and 2002 within a ~67 000 km2 region of boreal mixed-wood forest in north-eastern Alberta where linear features are highly abundant and spatially heterogeneous. We constructed Poisson, Negative Binomial and Zero-Inflated Poisson models at two spatial resolutions (~10 000 and ~2400 ha), including covariates for linear feature densities, forest composition, weather–lightning indices and geography. We found a positive association between lightning fire frequency and road density; this association was consistent at both spatial resolutions. We suggest this occurs owing to increased availability of flammable fine fuels near roads. The effect was attributable neither to increased detectability of fires proximal to roads by human observers, nor to increased lightning strikes due to metallic infrastructure alongside roads or the topographic characteristics of road location. Our results suggest that, in the face of projected road developments in the region, the potential exists for important changes to the regional fire regime. Further research should elucidate the precise mechanisms in order to develop methods for mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».