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Enregistrement W2043144740 · doi:10.1002/mus.21447

Voluntary activation in the triceps brachii at short and long muscle lengths

2009· article· en· W2043144740 sur OpenAlexaff
Arthur J. Cheng, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurnoverExtrapolationElbow flexionAmplitudeElbowPhysical medicine and rehabilitationMuscle contractionContraction (grammar)ElectromyographyPhysicsCardiologyAnatomyMedicinePhysical therapyInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim was of this study was to determine whether voluntary activation calculated using the interpolated twitch technique (ITT) would be underestimated by muscle length-induced changes in the twitch amplitude evoked at rest after maximum voluntary contraction (MVC) in the elbow extensors. In 12 healthy men, calculated voluntary activations were compared at short (20 degrees of elbow flexion) and long muscle lengths (120 degrees ) using the actual post-MVC doublet, and the predicted post-MVC doublet estimated from linear or nonlinear extrapolations. Actual post-MVC doublet amplitudes were smaller at 20 degrees versus 120 degrees . At 20 degrees , the predicted post-MVC doublet obtained from nonlinear extrapolation was larger, and voluntary activation values improved by 5-33% at the submaximal voluntary contraction intensities (< or =80% of MVC). When voluntary drive is compromised, this method of extrapolation is useful to account for mechanical limitations that blunt the actual post-MVC doublet, which otherwise leads to underestimation of voluntary activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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