Analytic and Clinical Utility of a Next-Generation, Highly Sensitive Cardiac Troponin I Assay for Early Detection of Myocardial Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvements in cardiac troponin (cTn) assays have increased the rapidity with which clinicians can identify patients with changing cTn concentrations (rise or fall) indicative of acute myocardial injury. The aim of the present study was to characterize a new, high-sensitivity cTnI (hs-cTnI) assay and examine whether increased sensitivity can result in still earlier detection of evolving injury. METHODS: We determined the limit of detection, precision profiles, and preliminary estimates of the 99th percentile for the Beckman Coulter hs-cTnI assay in 125 healthy individuals (age <55 years, 54% male). We compared AccuTnI and hs-cTnI to assess whether change criteria for early concentration changes (i.e., > or =3SD for low concentrations and 20% difference for concentrations >0.10 microg/L) were exceeded in the first 2 specimens (median time between specimens, 1 h; 25th-75th percentile, 1-3 h) from subjects with symptoms suggestive of cardiac ischemia (n = 290). RESULTS: The limit of detection for the hs-cTnI assay was 2.06 ng/L, and the 20% CV and 10% CV concentrations were 2.95 and 8.66 ng/L, respectively. The preliminary 99th percentile estimates in lithium heparin, serum, and EDTA plasma were 9.20, 8.00, and 8.60 ng/L, respectively. In 108 patients with myocardial injury based on the peak AccuTnI concentration, applying the change criteria on the 2 earliest specimens identified 81% (95% CI 73%-88%) of patients using the hs-cTnI assay compared to 62% (53%-71%) using the AccuTnI assay (P < 0.001). CONCLUSIONS: Although more extensive validation studies are required, this Beckman Coulter hs-cTnI assay appears to detect patients with evolving myocardial injury earlier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».