MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043149899 · doi:10.3109/13561820.2014.917613

Student evaluations of an interprofessional education experience in pain management

2014· article· en· W2043149899 sur OpenAlexaff
Heather D. Hadjistavropoulos, Karen Juckes, Dale Dirkse, Cathy Cuddington, Kirstie L. Walker, Paul Bruno, G. H. White, Lisa Ruda, Myrna Pitzel Bazylewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationPsychosocialContext (archaeology)Pain managementMedical educationHealth professionsHealth carePsychologyHealth professionalsMedicineNursingPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional education (IPE) is vital to healthcare professionals and is especially relevant in the context of pain management. Despite its importance, it is often difficult to provide given limited time and resources and challenges with coordinating schedules across professions. This study explored satisfaction with a one-day IPE workshop on pain management. Seventy-three students from seven professions completed a questionnaire evaluating the workshop. Results suggested that students rated all aspects of the workshop highly, but particularly valued hearing client's experiences with pain. Furthermore, students perceived that their knowledge of pain and interprofessional relationships improved following the workshop. Differences emerged between professions, with students classified as psychosocial reporting greater satisfaction with the IPE than students from biomedical professions. This study supports research previously conducted on IPE in pain management and suggests that when time and resources are constrained, there is value in offering a brief IPE workshop on pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,484 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interprofessional CareMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207