MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2043155628 · doi:10.1369/0022155413490946

4FISH-IF, a Four-Color Dual-Gene FISH Combined with p63 Immunofluorescence to Evaluate <i>NKX3.1</i> and <i>MYC</i> Status in Prostate Cancer

2013· article· en· W2043155628 sur OpenAlexaff
Dominique Trudel, Gaetano Zafarana, Jenna Sykes, Cherry Have, Robert G. Bristow, Theodorus van der Kwast

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunofluorescenceProstate cancerFluorescence in situ hybridizationProstatePathologyBiologyCancerIn situ hybridizationBiopsyCancer researchMedicineAntibodyChromosomeGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NKX3.1 allelic loss and MYC amplification are common events during prostate cancer progression and have been recognized as potential prognostic factors in prostate cancer after radical prostatectomy or precision radiotherapy. We have developed a 4FISH-IF assay (a dual-gene fluorescence in situ hybridization combined with immunofluorescence) to measure both NKX3.1 and MYC status on the same slide. The 4FISH-IF assay contains four probes complementary to chromosome 8 centromere, 8p telomere, 8p21, and 8q24, as well as an antibody targeting the basal cell marker p63 visualized by immunofluorescence. The major advantages of the 4FISH-IF include the distinction between benign and malignant glands directly on the 4FISH-IF slide and the control of truncation artifact. Importantly, this specialized and innovative combined multiprobe and immunofluorescence technique can be performed on diagnostic biopsy specimens, increasing its clinical relevance. Moreover, the assay can be easily performed in a standard clinical molecular pathology laboratory. Globally, the use of 4FISH-IF decreases analytic time, increases confidence in obtained results, and maintains the tissue morphology of the diagnostic specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Histochemistry & CytochemistryMême sujetProstate Cancer Treatment and ResearchTravaux en français237 207