Cancer incidence in parents who lost a child
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been debated whether psychological stress causes cancer, but the scientific evidence remains contradictory. The objective of this study was to investigate whether the death of a child is related to cancer risk in bereaved parents. METHODS: The authors undertook a follow-up study based on national registers. All 21,062 parents who lost a child from 1980 to 1996 were recruited for the exposed cohort together with 293,745 randomly selected, unexposed parents. Cox proportional hazards regression models were used to evaluate the relative risk of cancer incidence up to 18 years after the bereavement. The main outcomes of interest were all incident cancers, breast carcinoma, smoking-related malignancies (International Classification of Diseases [ICD] 7 codes 140, 141, 143-149, 150, 157, 160-162, 180, and 181), alcohol-related malignancies (ICD7 codes 141, 143-146, 148-150, 155, and 161), virus/immune-related malignancies (ICD7 codes 155, 171, 191, 200-202, and 204), lymphatic/hematopoietic malignancies (ICD7 codes 200-205), and hormone related malignancies (ICD7 codes 170, 172, 175, and 177). RESULTS: The authors observed a slightly increased overall cancer risk in bereaved mothers (relative risk [RR], 1.18; 95% confidence interval [95%CI], 1.01-1.37; P = 0.028) at 7-18 years of follow-up. There was an increased risk for smoking-related malignancies (RR, 1.65; 95%CI, 1.05-2.59; P = 0.010) among bereaved mothers during the 7-18 years of follow-up. The authors observed no significantly increased relative risk of breast carcinoma, alcohol-related malignancies, virus/immune-related malignancies, or hormone-related malignancies. CONCLUSIONS: The current data suggest that the death of a child was associated with a slightly increased overall cancer risk in mothers and that the increase may be related to stress-induced adverse life styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».