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Enregistrement W2043169285 · doi:10.1136/bmj.g4145

Impact of peer review on reports of randomised trials published in open peer review journals: retrospective before and after study

2014· article· en· W2043169285 sur OpenAlexaff
Sally Hopewell, Gary S. Collins, Isabelle Boutron, Ly‐Mee Yu, Jonathan Cook, Milensu Shanyinde, Rose Wharton, Larissa Shamseer, Douglas G. Altman

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésBlindingMedicineChecklistSample size determinationProtocol (science)Peer reviewClinical trialFamily medicineConsolidated Standards of Reporting TrialsMEDLINEAlternative medicinePediatricsInternal medicinePsychologyPathologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the effectiveness of open peer review as a mechanism to improve the reporting of randomised trials published in biomedical journals. DESIGN: Retrospective before and after study. SETTING: BioMed Central series medical journals. SAMPLE: 93 primary reports of randomised trials published in BMC-series medical journals in 2012. MAIN OUTCOME MEASURES: Changes to the reporting of methodological aspects of randomised trials in manuscripts after peer review, based on the CONSORT checklist, corresponding peer reviewer reports, the type of changes requested, and the extent to which authors adhered to these requests. RESULTS: Of the 93 trial reports, 38% (n=35) did not describe the method of random sequence generation, 54% (n=50) concealment of allocation sequence, 50% (n=46) whether the study was blinded, 34% (n=32) the sample size calculation, 35% (n=33) specification of primary and secondary outcomes, 55% (n=51) results for the primary outcome, and 90% (n=84) details of the trial protocol. The number of changes between manuscript versions was relatively small; most involved adding new information or altering existing information. Most changes requested by peer reviewers had a positive impact on the reporting of the final manuscript--for example, adding or clarifying randomisation and blinding (n=27), sample size (n=15), primary and secondary outcomes (n=16), results for primary or secondary outcomes (n=14), and toning down conclusions to reflect the results (n=27). Some changes requested by peer reviewers, however, had a negative impact, such as adding additional unplanned analyses (n=15). CONCLUSION: Peer reviewers fail to detect important deficiencies in reporting of the methods and results of randomised trials. The number of these changes requested by peer reviewers was relatively small. Although most had a positive impact, some were inappropriate and could have a negative impact on reporting in the final publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,760
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,741
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7600,741
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,642
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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