Financial Development, Savings and Economic Growth: Evidence from Bahrain Using VAR
Notice bibliographique
Résumé
This research paper investigates the linkage between the financial development and the economic growth in Bahrain during the period 1981 to 2013. The motivation for kicking off on the Bahrain economy is attributed on account of paradigm shift manifested in moving from hydrocarbons purveyor to being in the financial services and industrial hub. Given the limiting factor embedded with the bivariate causality structure, the paper encompasses savings as an intermittent variable. The paper makes an earnest investigation to gauge the long run and short run relationship among financial development, savings and the economic growth. Time series data are taken for a time span of 33 years (1981- 2013). Data are culled from the World Bank Database. Financial Development measured by M2(broad money)/ GDP is represented by F, Economic growth measured by GDP per capita is represented by Y and Savings measured by Domestic Savings/GDP is represented by S. No long term co-integration is found among the variables under consideration as represented by Johansen test. Through the employment of multiple econometrics tools under Vector Auto Regression (VAR) framework, it is unearthed that the empirical evidence supports neither the supply –leading hypothesis nor the demand –following hypothesis for the Bahrain. While savings and economic growth have bi-directional causality at 10% level of significance. In responding to inexplicit results between the purported variables, the current study recommends that more wide ranges of reforms in the financial services are entailed, so as to escalate further the economic growth in the Bahrain economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».